冶金过程人工神经网络建模及其参数优化策略
来源期刊:矿冶工程2005年第6期
论文作者:丁凤其 李劼 刘代飞
关键词:冶金过程; 人工神经网络; 遗传算法; 建模; 参数优化;
摘 要:鉴于人工神经(ANN)网络在处理复杂系统方面卓越的能力,采用人工神经网络来处理冶金过程的系统建模问题,分析并建立了人工神经网络建模的框架及应用方法.在用网络模型仿真实际系统的基础上,详细论述了基于网络模型的3种系统参数优化策略.将已建立的模型应用于冶金实际生产,结果表明,预测结果与实际生产数值相当吻合.
丁凤其1,李劼1,刘代飞1
(1.中南大学,冶金科学与工程学院,湖南,长沙,410083)
摘要:鉴于人工神经(ANN)网络在处理复杂系统方面卓越的能力,采用人工神经网络来处理冶金过程的系统建模问题,分析并建立了人工神经网络建模的框架及应用方法.在用网络模型仿真实际系统的基础上,详细论述了基于网络模型的3种系统参数优化策略.将已建立的模型应用于冶金实际生产,结果表明,预测结果与实际生产数值相当吻合.
关键词:冶金过程; 人工神经网络; 遗传算法; 建模; 参数优化;
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