基于自组织特征映射网络的综合评价模型
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2002年第2期
论文作者：姚敏 刘虹
关键词：自组织特征映射网络; 综合评价; 模糊熵;
摘 要：首先根据人脑思维的模糊性特点,以模糊集合论为基础,构造一种用于指导自组织特征映射网络学习过程的模糊熵准则,可以在较大范围内有效地解决自组织特征映射网络(SOFM)的学习问题.然后提出一种基于模糊自组织特征映射网络的综合评价模型.该模型通过确定标准对象,数据的标准化处理,网络自适应学习和评价结果输出等环节,可以有效地解决一类综合评价问题.最后通过一个实例进一步说明其灵活性与实用性.参6.
姚敏1，刘虹2
(1.浙江大学,计算机系,浙江,杭州,310027;
2.合肥工业大学,机械与汽车工程学院,安徽,合肥,230009)
摘要:首先根据人脑思维的模糊性特点,以模糊集合论为基础,构造一种用于指导自组织特征映射网络学习过程的模糊熵准则,可以在较大范围内有效地解决自组织特征映射网络(SOFM)的学习问题.然后提出一种基于模糊自组织特征映射网络的综合评价模型.该模型通过确定标准对象,数据的标准化处理,网络自适应学习和评价结果输出等环节,可以有效地解决一类综合评价问题.最后通过一个实例进一步说明其灵活性与实用性.参6.
关键词:自组织特征映射网络; 综合评价; 模糊熵;
【全文内容正在添加中】
