简介概要

邻近层卸压带高度神经网络预测模型的研究

来源期刊：煤炭科学技术2006年第7期

论文作者：秦玉金马丕梁

关键词：邻近层; 卸压高度; BP神经网络;

摘要：利用人工神经网络知识,建立了能表征多种主要影响因素的邻近层卸压高度的神经网络模型.实践证明,能够较准确地预测邻近层卸压高度,较全面地综合反应"两带"发育高度因素,精确度高,实用性强.

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秦玉金¹，马丕梁²

(1.煤炭科学研究总院,抚顺分院,辽宁,抚顺,113001;
2.煤炭科学研究总院,北京,100013)

摘要:利用人工神经网络知识,建立了能表征多种主要影响因素的邻近层卸压高度的神经网络模型.实践证明,能够较准确地预测邻近层卸压高度,较全面地综合反应"两带"发育高度因素,精确度高,实用性强.

关键词:邻近层; 卸压高度; BP神经网络;

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