基于规则学习的炼钢-连铸钢包选配方法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2018年第11期

论文作者：杨朝霖 柴天佑

文章页码：1521 - 3056

关键词：炼钢-连铸;钢包选配;一阶规则学习;最小一般泛化;仿真;

摘    要：针对炼钢-连铸生产钢包选配时,钢包属性众多,且选配目标相互冲突难以同时满足的现状,通过一阶规则学习确定钢包温度最高、钢包使用次数最多、钢包材质等级最低和钢包下水口数量最小为性能指标,以钢包温度、使用次数、钢包材质、钢包水口使用次数、滑板和框架使用次数为约束,为每个炉次决策钢包,建立钢包选配模型.通过最小一般泛化法给出了钢包选配规则,提出了基于规则优先级的启发式钢包选配方法.实际数据仿真与实际应用结果表明,所提方法减少了在线钢包数量和日钢包维护次数,提升了炉次生产效率.