基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型研究

唐学飞¹，杨光¹，高鹏^2,3，张臣一^2,3

1. 鞍山钢铁集团公司东鞍山烧结厂2. 东北大学资源与土木工程学院3. 难采选铁矿资源高效开发利用技术国家地方联合工程研究中心

摘 要：结合东鞍山选矿厂浮选流程的实际工况,采集现场浮选流程的关键过程变量、工艺指标,提出了基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型。数据交叉验证的结果表明,该方法能够在保证精矿品位、回收率等指标满足生产要求的前提下,合理预测浮选药剂制度,使浮选矿浆达到最佳矿化状态,进而优化浮选各项指标,对于降低选厂浮选流程的生产成本有一定的参考价值。

关键词：LM-BP神经网络;浮选药剂流量预测模型;药剂制度;