基于自适应模糊聚类的神经网络软测量建模方法
来源期刊:控制与决策2004年第8期
论文作者:王锡淮 李少远 席裕庚
文章页码:951 - 953
关键词:软测量;神经网络;模糊聚类;加热炉;钢坯温度;
摘 要:提出一种基于模糊聚类的神经网络软测量建模方法.该方法采用数据分组训练、自动确定模糊分类数、在线测量时分类中心自适应修正,降低了计算量,提高了建模精度.将该算法用于步进式加热炉钢坯温度预报的仿真结果表明,它能够解决钢坯温度难以在线测量的问题.
王锡淮,李少远,席裕庚
摘 要:提出一种基于模糊聚类的神经网络软测量建模方法.该方法采用数据分组训练、自动确定模糊分类数、在线测量时分类中心自适应修正,降低了计算量,提高了建模精度.将该算法用于步进式加热炉钢坯温度预报的仿真结果表明,它能够解决钢坯温度难以在线测量的问题.
关键词:软测量;神经网络;模糊聚类;加热炉;钢坯温度;