基于三轴加速度传感器的人体行为识别研究
来源期刊：软件工程2016年第9期
论文作者：余杰 杨连贺 焦帅 易明雨 于佃存
文章页码：34 - 37
关键词：人体多样性;行为识别;模型;位置;精确度;
摘 要：目前,在人体行为识别领域中,分类模型通常有两种,分别是通用模型和个性化模型。但是通用模型没有考虑人体多样性问题,不能适用于所有人,而个性化模型需要人为干预较多,针对这两种模型的不足提出了一种折中的模型训练方法,即对人体多样性因素分区间后的原始加速度数据进行训练得到多个模型。另外,为了使识别模型适用于更加广泛的情况,在数据采集阶段还考虑了加速度传感器的位置。该方法使得模型更具普遍性的同时又能够提高识别精确度,通过对人体静止、走路、跑步、上下楼梯五种行为进行试验,识别率达到了95%左右。实验表明该方法是切实有效的。
余杰1，杨连贺1，焦帅2，易明雨3，于佃存4
1. 天津工业大学计算机科学与软件学院2. 中国科学院计算技术研究所普适计算研究中心3. 湘潭大学信息工程学院4. 山东大学软件学院
摘 要：目前,在人体行为识别领域中,分类模型通常有两种,分别是通用模型和个性化模型。但是通用模型没有考虑人体多样性问题,不能适用于所有人,而个性化模型需要人为干预较多,针对这两种模型的不足提出了一种折中的模型训练方法,即对人体多样性因素分区间后的原始加速度数据进行训练得到多个模型。另外,为了使识别模型适用于更加广泛的情况,在数据采集阶段还考虑了加速度传感器的位置。该方法使得模型更具普遍性的同时又能够提高识别精确度,通过对人体静止、走路、跑步、上下楼梯五种行为进行试验,识别率达到了95%左右。实验表明该方法是切实有效的。
关键词：人体多样性;行为识别;模型;位置;精确度;
