基于二维最小Tsallis交叉熵和遗传算法的快速图像分割
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2010年第5期
论文作者：魏伟一 李战明 张国权
文章页码：61 - 65
关键词：图像分割;Tsallis交叉熵;微粒群;
摘 要：针对二维Otsu分割方法在求取最佳阈值时假设部分区域近似为0,降低了分割精度,以及采用的shannon熵因为具有广延性而忽略了两个分割子系统之间的相互作用的问题,提出一种基于二维最小Tsallis交叉熵和微粒群寻优的快速图像分割.利用灰度-梯度直方图并聚类得到有用区域,以具有非广延性的二维最小Tsallis交叉熵为优化函数,采用遗传算法得到最优的二维阈值.实验表明该算法对噪声图像具有良好的分割效果和较强的实时处理能力.
魏伟一1,2，李战明1，张国权1
1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院2. 西北师范大学数学与信息科学学院
摘 要：针对二维Otsu分割方法在求取最佳阈值时假设部分区域近似为0,降低了分割精度,以及采用的shannon熵因为具有广延性而忽略了两个分割子系统之间的相互作用的问题,提出一种基于二维最小Tsallis交叉熵和微粒群寻优的快速图像分割.利用灰度-梯度直方图并聚类得到有用区域,以具有非广延性的二维最小Tsallis交叉熵为优化函数,采用遗传算法得到最优的二维阈值.实验表明该算法对噪声图像具有良好的分割效果和较强的实时处理能力.
关键词：图像分割;Tsallis交叉熵;微粒群;
