最优对称性的快速自适应环路滤波算法
来源期刊：控制与决策2012年第7期
论文作者：李宏伟 吴成柯 张捷 宋锐
文章页码：1087 - 1091
关键词：对称性;环路滤波;运动矢量;率失真;
摘 要：为了进一步提高基于块与四叉树的自适应环路滤波算法(BQ ALF)的编码性能,提出了最优对称性的快速自适应环路滤波算法(FALF OS).首先根据区域对称性和平均绝对差值门限确定最优的对称性滤波器;然后在I帧中按照基于块与四叉树的方法得到需要滤波的区域,在P或B帧中利用运动矢量、运动估计和率失真模型A(RDOA)得到需要滤波的区域;最后采用得到的最优对称性滤波器对这些区域进行滤波.仿真结果表明,与BQ ALF算法相比,所提出的算法在保证重建图像质量的同时,编码时间大幅度下降.
李宏伟，吴成柯，张捷，宋锐
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
摘 要：为了进一步提高基于块与四叉树的自适应环路滤波算法(BQ ALF)的编码性能,提出了最优对称性的快速自适应环路滤波算法(FALF OS).首先根据区域对称性和平均绝对差值门限确定最优的对称性滤波器;然后在I帧中按照基于块与四叉树的方法得到需要滤波的区域,在P或B帧中利用运动矢量、运动估计和率失真模型A(RDOA)得到需要滤波的区域;最后采用得到的最优对称性滤波器对这些区域进行滤波.仿真结果表明,与BQ ALF算法相比,所提出的算法在保证重建图像质量的同时,编码时间大幅度下降.
关键词：对称性;环路滤波;运动矢量;率失真;
