基于聚类分析的模糊分类系统构造方法

来源期刊：控制与决策2001年第S1期

论文作者：童树鸿 沈毅 刘志言

文章页码：737 - 1484

关键词：模糊规则;聚类算法;模式识别;特征空间;

摘    要：提出一种新的利用样本数据构造模糊分类系统的方法。首先对每一类样本进行聚类分析 ,提出一种自适应确定各类别聚类数目的迭代算法 ,从而实现对特征空间的划分。然后对每个特征子空间产生一条模糊规则 ,将所有的规则组合在一起形成初始模糊分类系统 ,并对该系统进行结构简化和参数优化 ,在系统结构尽可能简单的前提下 ,进一步提高系统的分类性能。最后利用该方法对二维特征空间的两类样本和 Iris数据样本进行分类。仿真结果表明 ,该方法能利用较少的模糊分类规则达到较高的识别率