煤矿外因火灾早期探测方法研究
来源期刊：工矿自动化2015年第9期
论文作者：王媛彬 马宪民
文章页码：63 - 66
关键词：煤矿;外因火灾;火灾探测;数字图像处理;支持向量机;
摘 要：针对煤矿井下环境特点,提出了基于数字图像处理和支持向量机的煤矿外因火灾早期探测方法。该方法根据火灾初期的变化特征,用图像处理方法提取温度变化率、面积增长率、火焰闪烁频率和整体稳定性等特征值,并将其作为输入信号,利用支持向量机进行数据融合后实现火灾探测。实验结果表明,该方法能够对煤矿井下高危火源和干扰信号进行分类识别,具有探测率高、误判率低、实时性好、鲁棒性强的特点。
王媛彬，马宪民
西安科技大学电气与控制工程学院
摘 要：针对煤矿井下环境特点,提出了基于数字图像处理和支持向量机的煤矿外因火灾早期探测方法。该方法根据火灾初期的变化特征,用图像处理方法提取温度变化率、面积增长率、火焰闪烁频率和整体稳定性等特征值,并将其作为输入信号,利用支持向量机进行数据融合后实现火灾探测。实验结果表明,该方法能够对煤矿井下高危火源和干扰信号进行分类识别,具有探测率高、误判率低、实时性好、鲁棒性强的特点。
关键词：煤矿;外因火灾;火灾探测;数字图像处理;支持向量机;
