递减候选集正则化子空间追踪算法

田金鹏^1,2，刘小娟¹，郑国莘¹

1. 上海大学通信与信息工程学院2. 上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室

摘 要：为提高压缩感知子空间追踪算法的信号重建概率及精度,提出一种递减候选集正则化子空间追踪算法.该算法基于Co Sa MP/SP算法并加以改进,将迭代过程分成若干个阶段,在每个阶段均采用类Co Sa MP/SP算法进行迭代计算,但各阶段的候选集原子个数依次递减,同时按正则化方法选择新的候选集原子.实验仿真对比结果表明,与同类算法相比,所提出算法能够以更高概率重建信号,在噪声环境下也具有较高的重建精度.

关键词：压缩感知;信号重建;子空间追踪;稀疏表示;正则化;