人工冻结黏土广义开尔文蠕变本构模型模糊随机优化

姚亚锋^1,2，程桦^1,3，荣传新¹，张楠¹，林键¹

1. 安徽理工大学安全科学与工程博士后科研流动站2. 南通职业大学建筑工程学院3. 安徽大学资源与环境工程学院

摘 要：冻土的蠕变本构模型是冻结法建井的重要参考资料。在–5℃、–10℃、–15℃和–20℃下,针对人工冻结黏土进行不同应力等级的单轴蠕变试验,获得不同温度、不同应力等级条件下蠕变曲线的变化规律。通过模糊随机迭代搜索改进传统的Guess-Newton算法,得到模糊随机Guess-Newton算法步骤,利用改进的算法优化广义开尔文本构模型参数,获得各温度和应力下的优化蠕变模型。工程试验表明:模糊随机Guess-Newton算法能有效地优化广义开尔文本构模型参数,使模型更好地拟合冻土各阶段的蠕变值,准确地表征了冻土的蠕变特性,同时改进后的算法较传统的算法效率更高,收敛更快。

关键词：冻结黏土;广义开尔文;模糊随机;Guess-Newton算法;