基于小波分析和神经网络的井下电缆故障测距方法

来源期刊：工矿自动化2012年第4期

论文作者：田书 赵敏

文章页码：30 - 34

关键词：井下供电系统;矿井电缆;单相接地故障;故障测距;小波分析;神经网络;模极大值;

摘    要：针对现有的井下电缆故障测距方法存在可靠性差、精度低的问题,介绍了一种基于小波分析理论和神经网络的井下电缆故障测距方法,并比较了BP神经网络和RBF神经网络用于该方法的测距性能。该故障测距方法采用3次B样条半正交小波对暂态零序电流信号进行小波变换,得到特定频带内的暂态零序电流模极大值,并将该模极大值作为神经网络的输入信号,根据模极大值与故障点位置的映射关系实现故障定位。仿真结果表明,该故障测距方法能够较好地进行井下电缆故障测距,且RBF神经网络的测距误差及训练速度均优于BP神经网络。