一种模糊认知图分类器构造方法
来源期刊：工程科学学报2012年第5期
论文作者：马楠 杨炳儒 翟云 李广原 张德政
文章页码：590 - 595
关键词：模糊认知图;分类器;分类;模糊集合论;学习算法;
摘 要：提出了一种新的模糊认知图分类器模型构造方法,它包括构建流程、激活函数、推理规则和学习方法等核心构件.模型利用提出的动态交叉变异算子自适应遗传进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真实验表明:本文提出的模型增强了局部随机搜索能力,加强了算法的全局收敛能力,与其他经典分类方法相比,不但性能较好,而且具有较强的抗噪能力,从而具有更强的鲁棒性.
马楠1,2，杨炳儒1，翟云1，李广原1，张德政1
1. 北京科技大学计算机与通信工程学院2. 北京联合大学信息学院
摘 要：提出了一种新的模糊认知图分类器模型构造方法,它包括构建流程、激活函数、推理规则和学习方法等核心构件.模型利用提出的动态交叉变异算子自适应遗传进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真实验表明:本文提出的模型增强了局部随机搜索能力,加强了算法的全局收敛能力,与其他经典分类方法相比,不但性能较好,而且具有较强的抗噪能力,从而具有更强的鲁棒性.
关键词：模糊认知图;分类器;分类;模糊集合论;学习算法;
