工作面煤与瓦斯突出区域预测模型探讨
来源期刊:煤炭科学技术2009年第9期
论文作者:牟全斌
文章页码:44 - 47
关键词:工作面;突出区域预测;网格划分;人工神经网络;预测模型;
摘 要:针对传统数学模型在处理煤与瓦斯突出问题上存在的弊端,通过对工作面进行网格划分,并借助人工神经网络建立工作面突出区域预测的非线性模型,减少人为因素的干扰,实现多指标定量预测,大幅提高了预测精度和准确度,为工作面防突措施的制订和执行提供科学依据。
牟全斌
煤炭科学研究总院西安研究院
摘 要:针对传统数学模型在处理煤与瓦斯突出问题上存在的弊端,通过对工作面进行网格划分,并借助人工神经网络建立工作面突出区域预测的非线性模型,减少人为因素的干扰,实现多指标定量预测,大幅提高了预测精度和准确度,为工作面防突措施的制订和执行提供科学依据。
关键词:工作面;突出区域预测;网格划分;人工神经网络;预测模型;