增强现实中的目标远距离识别方法研究

来源期刊：软件工程2015年第4期

论文作者：吕淘沙 汤汶 万韬阮 朱耀麟 武桐

文章页码：7 - 8

关键词：增强现实;远距离;目标跟踪;多边形近似;

摘    要：在以往ARTool Kit增强现实系统中,摄像机能够正确识别标识物并在计算机生成虚拟物体的距离大都过近。针对增强现实三维注册过程中传统算法标识物匹配过程中误识率较高,识别距离不够远,提出了基于轮廓特征点的目标远距离识别方法。在识别过程中,利用多边形近似算法和金字塔中的迭代Lucas-kanade算法寻找图像中要跟踪识别的对象,对寻找到轮廓角点进行亚像素定位,利用角点的精确定位来跟踪目标。实验结果验证及分析表明,采用这种方法,其识别距离有大幅度增加。