岩体可爆性分级的神经网络判别方法
来源期刊：现代矿业2013年第1期
论文作者：潘勇 杨天祥
文章页码：21 - 23
关键词：岩体;神经网络;可爆性分级;
摘 要：以神经网络技术为基础,利用MATLAB软件设计了岩体可爆性分级的BP神经网络判别模型,使用此模型完成对某铁矿中7种不同岩体岩体可爆性分级判别,并将此判别结果与使用模糊识别方法的判别结果进行比较分析,得出的结论一致。体现了使用MATLAB语言设计BP神经网络模型不仅简便精确,而且还具备较强的可行性和客观性。
潘勇1，杨天祥2
1. 武汉理工大学资源与环境工程学院2. 重庆钢铁集团矿业公司
摘 要：以神经网络技术为基础,利用MATLAB软件设计了岩体可爆性分级的BP神经网络判别模型,使用此模型完成对某铁矿中7种不同岩体岩体可爆性分级判别,并将此判别结果与使用模糊识别方法的判别结果进行比较分析,得出的结论一致。体现了使用MATLAB语言设计BP神经网络模型不仅简便精确,而且还具备较强的可行性和客观性。
关键词：岩体;神经网络;可爆性分级;
