基于模糊C-means聚类的地球化学数据分析

来源期刊：金属矿山2012年第4期

论文作者：孟海东 管世明

文章页码：106 - 251

关键词：数据挖掘;模糊C-means聚类;地球化学元素;元素组合特征;

摘    要：采用数据挖掘技术中模糊C-means聚类算法,以地球化学元素为数据对象、样品分析结果为属性值,对某已知金矿区和锡矿区岩石样品的元素组合特征进行了分析。聚类分析得出的元素组合关系与已知地质资料相一致,表明模糊C-means聚类算法能够客观、有效地发现地球化学元素的组合特征。同时,对位于内蒙古地区某多金属成矿带的地球化学采样数据进行了分析,根据聚类结果推断该地区是寻找金、银多金属矿产资源的目标区域。