小波和神经网络在采煤机故障诊断中的应用
来源期刊：煤炭科学技术2006年第9期
论文作者：王灿林 李文海 葛诗煜 康振华 杨树莲
关键词：小波变换; 神经网络; 采煤机; 故障; 趋势预测;
摘 要：进行采煤机截割部齿轮传动系统的振动测试,采用小波变换对振动信号进行去噪处理,经过小波去噪后的振动信号作为BP网络的输入,采用三层BP神经网络结构对采煤机截割部齿轮传动系统的故障进行了趋势预测,取得了满意的诊断效果.
王灿林1，李文海1，葛诗煜2，康振华2，杨树莲1
(1.海军航空工程学院,电子工程系,山东,烟台,264001;
2.山东工商学院,计算机系,山东,烟台,264005)
摘要:进行采煤机截割部齿轮传动系统的振动测试,采用小波变换对振动信号进行去噪处理,经过小波去噪后的振动信号作为BP网络的输入,采用三层BP神经网络结构对采煤机截割部齿轮传动系统的故障进行了趋势预测,取得了满意的诊断效果.
关键词:小波变换; 神经网络; 采煤机; 故障; 趋势预测;
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