基于神经网络的模糊综合评判在建筑结构可靠性评估中的应用
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2008年第1期
论文作者：束拉 李建平 邱敏
关键词：结构可靠性评估; 人工神经网络; 模糊综合评判; 人工智能;
摘 要：提出了一种对结构可靠性进行鉴定的新方法,该方法采用了人工智能技术来减少鉴定的主观性.由于对结构可靠性的认识存在一定的模糊性,采用了多级模糊综合评判进行可靠性鉴定.根据现行鉴定规程,将结构系统分为构件、子单元、鉴定单元三个层次.首先,利用训练后的神经网络求出构件对于不同可靠性等级的隶属度,然后通过多级模糊综合评判求得子单元及鉴定单元对于不同可靠性等级的隶属度.同时,对于检测参数的选取也进行了讨论.图2,表2,参8.
束拉1，李建平2，邱敏3
(1.郑州大学,土木工程学院,河南,郑州,450001:;
2.天津大学,建筑工程学院,天津,300072;
3.鹤壁市,建筑设计院,河南,鹤壁,458030)
摘要:提出了一种对结构可靠性进行鉴定的新方法,该方法采用了人工智能技术来减少鉴定的主观性.由于对结构可靠性的认识存在一定的模糊性,采用了多级模糊综合评判进行可靠性鉴定.根据现行鉴定规程,将结构系统分为构件、子单元、鉴定单元三个层次.首先,利用训练后的神经网络求出构件对于不同可靠性等级的隶属度,然后通过多级模糊综合评判求得子单元及鉴定单元对于不同可靠性等级的隶属度.同时,对于检测参数的选取也进行了讨论.图2,表2,参8.
关键词:结构可靠性评估; 人工神经网络; 模糊综合评判; 人工智能;
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