振动力场作用下聚合物挤出制品结构与性能的质量控制与优化
来源期刊：高分子材料科学与工程2002年第4期
论文作者：任鸿烈 瞿金平 廖芹 刘跃军
关键词：聚合物; 质量控制; 信息分配; 神经网络模型;
摘 要：利用实验数据,分析与研究振动场振动参数对聚合物挤出制品质量的影响,对聚合物挤出制品的熔体流动速率、微晶结构、拉伸强度等主要性能质量指标,建立以振动频率为主要控制变量的神经网络模型,并引入信息分配模型,探讨了一个网络输入节点下神经网络学习样本的特征提取与优化.实验结果表明,经过信息预处理的学习样本,可以使网络有更好的收敛结果.
任鸿烈1，瞿金平1，廖芹1，刘跃军1
(1.华南理工大学聚合物新型装备国家工程研究中心,广东,广州,510640)
摘要:利用实验数据,分析与研究振动场振动参数对聚合物挤出制品质量的影响,对聚合物挤出制品的熔体流动速率、微晶结构、拉伸强度等主要性能质量指标,建立以振动频率为主要控制变量的神经网络模型,并引入信息分配模型,探讨了一个网络输入节点下神经网络学习样本的特征提取与优化.实验结果表明,经过信息预处理的学习样本,可以使网络有更好的收敛结果.
关键词:聚合物; 质量控制; 信息分配; 神经网络模型;
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