基于模式优选思想改进的粒子群优化算法
来源期刊：控制与决策2006年第10期
论文作者：李绍军 王惠 钱锋
文章页码：1193 - 1196
关键词：粒子群;模式;反应动力学;优化;
摘 要：针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优值的缺点,提出一种基于遗传算法模式定理思想改进的粒子群优化算法(IPSO).新算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力.对典型函数的测试表明,IPSO算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能有效地避免早熟收敛问题.将改进的粒子群优化算法用于氧化反应动力学参数的优化,计算结果表明,新算法优化结果明显优于文献报道.
李绍军，王惠，钱锋
摘 要：针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优值的缺点,提出一种基于遗传算法模式定理思想改进的粒子群优化算法(IPSO).新算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力.对典型函数的测试表明,IPSO算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能有效地避免早熟收敛问题.将改进的粒子群优化算法用于氧化反应动力学参数的优化,计算结果表明,新算法优化结果明显优于文献报道.
关键词：粒子群;模式;反应动力学;优化;
