基于最大化密度差的L2核分类器
来源期刊：控制与决策2012年第1期
论文作者：应文豪 王士同
文章页码：77 - 167
关键词：分类算法;稀疏;密度差;窗宽;
摘 要：提出一种基于最大化密度差的L2核分类器算法MDL2KC.该算法不仅可以保证估计出的两类密度差接近于真实密度差,而且可以使两类的密度差尽可能大.利用人工数据集和标准UCI数据集进行实验验证,所得结果表明,MDL2KC算法较传统的L2核分类器算法具有更好的分类效果和稀疏特性.
应文豪，王士同
江南大学信息工程学院
摘 要：提出一种基于最大化密度差的L2核分类器算法MDL2KC.该算法不仅可以保证估计出的两类密度差接近于真实密度差,而且可以使两类的密度差尽可能大.利用人工数据集和标准UCI数据集进行实验验证,所得结果表明,MDL2KC算法较传统的L2核分类器算法具有更好的分类效果和稀疏特性.
关键词：分类算法;稀疏;密度差;窗宽;
