基于智能融合策略的钴离子浓度预测模型

来源期刊：控制与决策2011年第5期

论文作者：晏密英 桂卫华 阳春华

文章页码：707 - 711

关键词：钴离子浓度;在线支持向量回归;改进粒子群优化算法;熵值法;组合预测模型;

摘    要：针对湿法炼锌净化过程中钴离子浓度难以准确检测的问题,提出一种基于智能融合策略的钴离子浓度组合预测模型.首先从提高模型预测精度的角度出发,考虑不同核函数对预测性能的影响,分别建立两个在线支持向量回归子模型,并采用改进粒子群优化算法进行子模型参数寻优;然后通过熵值法智能融合策略建立组合预测模型.仿真实验表明,组合模型具有良好的预测性能,预测效果能满足硫酸锌溶液净化过程中对钴离子浓度值的误差要求.