基于混合变异策略的改进差分进化算法及函数优化
来源期刊:控制工程2013年第5期
论文作者:乔俊飞 傅嗣鹏 韩红桂
文章页码:943 - 947
关键词:差分进化算法;混合变异;操作算子;
摘 要:针对差分进化算法DE传统变异策略不能有效平衡全局搜索和局部搜索,并且算子固定,导致算法早收敛、搜索效率较低。基于DE变异策略性能,提出一种混合变异策略,力图平衡算法探索和开发能力,使得前期增强全局搜索,保持种群多样性;后期偏重局部搜索,尽快收敛到全局最优值。同时操作算子采用随机正态缩放因子F和时变交叉概率因子CR,进一步改善算法性能。几个典型Benchmarks测试函数实验表明:该改进型差分进化算法能有效避免早收敛,较好地提高算法的全局收敛能力和搜索效率。
乔俊飞,傅嗣鹏,韩红桂
北京工业大学电子信息与控制工程学院
摘 要:针对差分进化算法DE传统变异策略不能有效平衡全局搜索和局部搜索,并且算子固定,导致算法早收敛、搜索效率较低。基于DE变异策略性能,提出一种混合变异策略,力图平衡算法探索和开发能力,使得前期增强全局搜索,保持种群多样性;后期偏重局部搜索,尽快收敛到全局最优值。同时操作算子采用随机正态缩放因子F和时变交叉概率因子CR,进一步改善算法性能。几个典型Benchmarks测试函数实验表明:该改进型差分进化算法能有效避免早收敛,较好地提高算法的全局收敛能力和搜索效率。
关键词:差分进化算法;混合变异;操作算子;