基于人工神经网络预报汽车齿轮钢的端淬值

范开兰¹，王国栋²，刘相华²，于庆波²，孔宪刚¹

(1.齐齐哈尔雄鹰集团猎枪厂,黑龙江,齐齐哈尔,161000;
2.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110006)

摘要:采用人工神经网络建立了关于国内某特殊钢厂生产的汽车齿轮钢的淬透性与化学成分之间关系的非线性网络模型,并验证了该模型的准确性.该方法不同于以线性回归为基础推导出的经验公式,它具有容错性好、通用性强等优点,可用于预报要求多点控制淬透性的汽车齿轮钢.这无疑为汽车齿轮钢的淬透性预报提供了一种可靠的新途径.

关键词:人工神经网络; 汽车齿轮钢; 淬透性; 网络模型;

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