一种k-NN分类器k值自动选取方法
来源期刊：控制与决策2013年第7期
论文作者：杜磊 杜星 宋擒豹
文章页码：1073 - 2159
关键词：分类;k-NN算法;近邻数;近邻数选取;
摘 要：k-NN分类算法已广泛应用于文本挖掘和模式识别等领域,其近邻数直接影响着分类精度,值过小时k-NN会受到噪声的影响,值过大时同样会降低分类精度,为此提出一种快速选取值的方法.首先给出值的候选集,然后在候选集上快速地选取值.在100个公开数据集上的实验结果表明,所提出的算法能够选取一个有效的近邻数,是一种效果好、有潜力的方法.
杜磊，杜星，宋擒豹
西安交通大学电子与信息工程学院
摘 要：k-NN分类算法已广泛应用于文本挖掘和模式识别等领域,其近邻数直接影响着分类精度,值过小时k-NN会受到噪声的影响,值过大时同样会降低分类精度,为此提出一种快速选取值的方法.首先给出值的候选集,然后在候选集上快速地选取值.在100个公开数据集上的实验结果表明,所提出的算法能够选取一个有效的近邻数,是一种效果好、有潜力的方法.
关键词：分类;k-NN算法;近邻数;近邻数选取;
