焊条熔敷金属抗拉强度预报神经网络模型
来源期刊：兵器材料科学与工程2004年第3期
论文作者：张振江 张霞 徐越兰 黄俊 王克鸿
关键词：人工神经网络; 焊条设计; 性能预报;
摘 要：基于人工神经网络原理,以酸性焊条配方为研究对象,在生产数据支持的基础上,建立了反映焊条配方与熔敷金属抗拉强度之间映射关系的神经网络模型.采用 BP算法训练网络.研究结果表明,该模型预测的结果同生产实际值之间有很好的对应关系.根据网络估测的结果可定量地进行焊条性能预报.为焊条的设计提供了一种科学方法.
张振江1，张霞1，徐越兰2，黄俊2，王克鸿2
(1.南京电焊条厂,南京,210012;
2.南京理工大学,材料科学与工程系,南京,210094)
摘要:基于人工神经网络原理,以酸性焊条配方为研究对象,在生产数据支持的基础上,建立了反映焊条配方与熔敷金属抗拉强度之间映射关系的神经网络模型.采用 BP算法训练网络.研究结果表明,该模型预测的结果同生产实际值之间有很好的对应关系.根据网络估测的结果可定量地进行焊条性能预报.为焊条的设计提供了一种科学方法.
关键词:人工神经网络; 焊条设计; 性能预报;
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