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炼铜转炉吹炼终点预报研究

来源期刊：有色金属(冶炼部分)2000年第6期

论文作者：梅炽李明吴东华姚俊峰胡志坤彭小奇周安梁

关键词：转炉; 铜锍吹炼; 神经网络; 终点预报;

摘要：提出了一种高效的BP神经网络学习算法,首次对神经网络输出结果进行自适应残差补偿,基于此提出炼铜转炉吹炼终点组合预报模型.经实践检验,本预报模型的预测结果具有较高的精度和较强的实时性,而且本模型具有较好的自学习能力,能有效指导生产实践.

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梅炽¹，李明²，吴东华²，姚俊峰¹，胡志坤¹，彭小奇¹，周安梁²

(1.中南工业大学应用物理与热能工程系,湖南长沙,410083;
2.贵溪冶炼厂,江西贵溪,335424)

摘要:提出了一种高效的BP神经网络学习算法,首次对神经网络输出结果进行自适应残差补偿,基于此提出炼铜转炉吹炼终点组合预报模型.经实践检验,本预报模型的预测结果具有较高的精度和较强的实时性,而且本模型具有较好的自学习能力,能有效指导生产实践.

关键词:转炉; 铜锍吹炼; 神经网络; 终点预报;

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