简介概要

概率神经网络在矿井红外监控图像识别中的应用

来源期刊：煤炭学报2007年第11期

论文作者：唐亮陈伟王福增李郴孙继平

关键词：概率神经网络; 粉煤图像; 块煤图像; 灰度相关矩阵;

摘要：对粉煤图像和块煤图像灰度相关矩阵各统计量的数值进行了极差正规化处理,并分析了其统计量的分布特征.使用概率神经网络对粉煤图像和块煤图像进行了识别仿真.实验结果表明,用灰度相关矩阵各统计量作为粉煤图像和块煤图像的识别特征,成功地识别出了粉煤和块煤的图像.

详情信息展示

唐亮¹，陈伟¹，王福增¹，李郴¹，孙继平¹

(1.中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083)

摘要:对粉煤图像和块煤图像灰度相关矩阵各统计量的数值进行了极差正规化处理,并分析了其统计量的分布特征.使用概率神经网络对粉煤图像和块煤图像进行了识别仿真.实验结果表明,用灰度相关矩阵各统计量作为粉煤图像和块煤图像的识别特征,成功地识别出了粉煤和块煤的图像.

关键词:概率神经网络; 粉煤图像; 块煤图像; 灰度相关矩阵;

【全文内容正在添加中】