人工神经网络在煤矿开采沉陷预计中的应用研究
来源期刊：中国矿业大学学报2002年第1期
论文作者：姜振泉 曹丽文
关键词：开采沉陷; 预计; 人工神经网络; 新方法;
摘 要：提出了利用人工神经网络技术进行开采沉陷定量预测的新方法.研究了影响因素的选取、开采沉陷预计模型的建立以及模型的应用等问题.采用BP神经网络算法对开采沉陷量进行了建模和预测.结果表明,用神经网络模型对复杂的开采沉陷系统进行模拟预测,具有理论上的可行性和现实意义,说明人工神经网络技术在开采沉陷预计领域中具有实用价值.
姜振泉1，曹丽文1
(1.中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,221008)
摘要:提出了利用人工神经网络技术进行开采沉陷定量预测的新方法.研究了影响因素的选取、开采沉陷预计模型的建立以及模型的应用等问题.采用BP神经网络算法对开采沉陷量进行了建模和预测.结果表明,用神经网络模型对复杂的开采沉陷系统进行模拟预测,具有理论上的可行性和现实意义,说明人工神经网络技术在开采沉陷预计领域中具有实用价值.
关键词:开采沉陷; 预计; 人工神经网络; 新方法;
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