一种网格聚类的边缘检测算法
来源期刊:控制与决策2011年第12期
论文作者:张鸿雁 刘希玉 付萍
文章页码:1846 - 1850
关键词:网格聚类;数据挖掘;CLIQUE算法;
摘 要:提出一种应用在基于密度的网格聚类算法中的边缘检测方法.通过对密集单元格周围的稀疏单元格进行检测,将符合条件的稀疏单元格归并到密集单元格中.该方法不仅可以修正由于网格划分失去的数据边缘部分,而且可以修正由于网格间隔和密度阈值设置不合理所导致的误差,同时所消耗的时间对整个聚类过程影响不大,是一种效果明显的网格聚类的改进方法.
张鸿雁1,刘希玉1,付萍2
1. 山东师范大学管理科学与工程学院2. 山东省济南市公安消防分局防水处
摘 要:提出一种应用在基于密度的网格聚类算法中的边缘检测方法.通过对密集单元格周围的稀疏单元格进行检测,将符合条件的稀疏单元格归并到密集单元格中.该方法不仅可以修正由于网格划分失去的数据边缘部分,而且可以修正由于网格间隔和密度阈值设置不合理所导致的误差,同时所消耗的时间对整个聚类过程影响不大,是一种效果明显的网格聚类的改进方法.
关键词:网格聚类;数据挖掘;CLIQUE算法;