基于自适应重叠系数的T-S模型在线辨识算法及应用
来源期刊：控制与决策2012年第9期
论文作者：梁炎明 刘丁 伍光宇
文章页码：1425 - 2860
关键词：T-S模型;在线辨识;自适应重叠系数;聚类;最小二乘;单晶炉热场;
摘 要：为使T-S模型在线辨识时能够更加合理地划分模糊空间,提出一种根据相邻聚类中心距离确定模糊空间重叠系数的方法,将该方法与一次完成最小二乘法、递推最小二乘法相结合,得到了一种辨识精度较高的T-S模型在线辨识算法,以某型号单晶炉热场的实际运行数据为对象,应用所提出的算法对热场模型进行在线辨识,辨识结果表明,由该辨识算法得到的单晶炉热场模型具有较高的精度。
梁炎明，刘丁，伍光宇
西安理工大学 自动化与信息工程学院
摘 要：为使T-S模型在线辨识时能够更加合理地划分模糊空间,提出一种根据相邻聚类中心距离确定模糊空间重叠系数的方法,将该方法与一次完成最小二乘法、递推最小二乘法相结合,得到了一种辨识精度较高的T-S模型在线辨识算法,以某型号单晶炉热场的实际运行数据为对象,应用所提出的算法对热场模型进行在线辨识,辨识结果表明,由该辨识算法得到的单晶炉热场模型具有较高的精度。
关键词：T-S模型;在线辨识;自适应重叠系数;聚类;最小二乘;单晶炉热场;
