基于细胞神经网络的图像加密新算法
来源期刊：江西理工大学学报2008年第1期
论文作者：张小红 朱艳平
关键词：细胞神经网络; 超混沌; 混沌序列; 图像加密;
摘 要：借助高维混沌系统具有更高安全性的特点,提出一种基于五维CNN超混沌系统的图像加密新算法,并对该算法进行了性能分析.仿真结果表明该算法对密钥具有高度的敏感性,密钥空间巨大,明文的统计特性完全被打破,且大大降低了图像相邻像素之间的相关性,因此具有较高的可靠性和保密性.
张小红1，朱艳平1
(1.江西理工大学信息工程学院,江西,赣州,341000)
摘要:借助高维混沌系统具有更高安全性的特点,提出一种基于五维CNN超混沌系统的图像加密新算法,并对该算法进行了性能分析.仿真结果表明该算法对密钥具有高度的敏感性,密钥空间巨大,明文的统计特性完全被打破,且大大降低了图像相邻像素之间的相关性,因此具有较高的可靠性和保密性.
关键词:细胞神经网络; 超混沌; 混沌序列; 图像加密;
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