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基于RBF神经网络的露天边坡优化设计方法

来源期刊:中国矿业2004年第7期

论文作者:蔡美峰 万林海 王鹏

关键词:径向基函数; 神经网络; 露天边坡; 设计; 优化;

摘    要:建立了岩质边坡稳定性定量评价的径向基函数(RBF)神经网络模型,避免了BP网络收敛速度慢的不足.提出了基于RBF神经网络的露天边坡优化设计方法,并将其应用于水厂铁矿边坡优化设计中,取得了良好的效果.

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基于RBF神经网络的露天边坡优化设计方法

蔡美峰1,万林海2,王鹏1

(1.北京科技大学土木与环境工程学院·北京,100083;
2.华北水利水电学院·郑州,450008)

摘要:建立了岩质边坡稳定性定量评价的径向基函数(RBF)神经网络模型,避免了BP网络收敛速度慢的不足.提出了基于RBF神经网络的露天边坡优化设计方法,并将其应用于水厂铁矿边坡优化设计中,取得了良好的效果.

关键词:径向基函数; 神经网络; 露天边坡; 设计; 优化;

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