回声状态网络在半自磨机功率预测中的应用

来源期刊：矿冶工程2017年第5期

论文作者：关长亮 刘启超 孙秀丽

文章页码：64 - 67

关键词：矿山自动化;半自磨机;功率;回声状态网络;

摘    要：采用回声状态网络(ESN)对半自磨机功率进行了预测,并成功应用于某现场半自磨机的功率预测中。与实时监测结果对比发现,该算法对磨机功率预测具有较高的鲁棒性和准确性,同时能结合选矿厂实际情况,具有较好的实用性和广泛性。该方法不仅可用于磨矿过程磨机的自动化控制,同时可在现场检测仪表出现故障时为现场磨机控制提供必要的参数指导。采用ESN回声状态网络对半自磨机功率进行预测可提高半自磨机磨矿效率、防止磨机涨肚、降低球耗及电耗。