BP神经网络模型预测ZnCu2Al10合金的高温变形行为（英文）

刘英莉^1,2,3，尹建成³，姜瑛^1,2，钟毅³

1. 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室2. 昆明理工大学信息工程与自动化学院3. 昆明理工大学材料科学与工程学院

摘 要：采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150³30℃,应变速率为0.01¹0s-1下的高温流变行为。结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系。模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络采用4层架构模式。结果表明:所建立的本构关系模型,训练样本的实验值与预测值间误差控制在0.91%以内,所有样本的误差均在4.32%以内,平均绝对百分误差为0.0201。同时可以看出,BP神经网络对于预测ZnCu2Al10合金的本构关系是非常有效,并且十分精确的。

关键词：ZnCu2Al10合金;热变行形为;本构关系;BP神经网络;