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圆盘式磁流变制动器磁路多目标优化

来源期刊:机械设计与制造2017年第7期

论文作者:孟文俊 邬思敏 李淑君 王尧

文章页码:41 - 44

关键词:磁流变制动器;有限元分析;MOGA算法;多目标优化;

摘    要:为了提高磁流变制动器的制动性能,基于Herscher-Bulkley模型,以磁流变制动器的质量最小、输出制动力矩最大为优化目标,提出了一种基于有限元分析(FEA)和多目标遗传算法(MOGA)的联合优化设计方法。利用该方法获得了磁路结构的Pareto最优解,并采用组合赋权法对Pareto最优解进行选优,得到了制动器最优的磁路结构参数。仿真结果表明:所提出的磁流变制动器磁路多目标优化设计方法是正确有效的,能够获得更加紧凑的磁路结构,并提高磁流变制动器的制动力矩,可作为磁流变制动器设计的参考。

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圆盘式磁流变制动器磁路多目标优化

孟文俊1,2,邬思敏1,2,李淑君1,2,王尧1,2

1. 太原科技大学机械工程学院2. 智能物流装备山西省重点实验室

摘 要:为了提高磁流变制动器的制动性能,基于Herscher-Bulkley模型,以磁流变制动器的质量最小、输出制动力矩最大为优化目标,提出了一种基于有限元分析(FEA)和多目标遗传算法(MOGA)的联合优化设计方法。利用该方法获得了磁路结构的Pareto最优解,并采用组合赋权法对Pareto最优解进行选优,得到了制动器最优的磁路结构参数。仿真结果表明:所提出的磁流变制动器磁路多目标优化设计方法是正确有效的,能够获得更加紧凑的磁路结构,并提高磁流变制动器的制动力矩,可作为磁流变制动器设计的参考。

关键词:磁流变制动器;有限元分析;MOGA算法;多目标优化;

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