采用最小均方误差筛选参数的Hough变换及应用

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2007年第9期

论文作者：张祥德 王琪 黄亚平 曹宇

文章页码：1270 - 1273

关键词：最小均方误差;Hough变换;参数筛选;虹膜定位;

摘    要：为了在含有大量噪声的图像中精确地检测形状,提出了采用最小均方误差筛选参数的Hough变换方法:首先采用Hough变换投票得到参数空间上的投票值,然后初步筛选出所有投票值大于投票阈值的参数,再分别计算这些参数对应图像在边界图像中的均方误差,最后选择其中均方误差最小的一组参数作为最后的检测结果.将该方法与取最大投票值的Hough变换分别应用于虹膜外边缘定位并相互比较,实验结果表明,该方法抗噪声能力更强,适用范围更大,得到的结果更加合理.