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基于半监督流形学习的无线传感器网络定位方法及其应用

来源期刊:工程科学学报2010年第7期

论文作者:杨斌 徐金梧 阳建宏 黎敏

文章页码:946 - 951

关键词:无线传感器网络;定位;半监督;流形学习;

摘    要:提出了一种基于流形半监督学习的移动节点定位算法.该算法利用基于流形学习的半监督方法,通过一定量的有标签样本和无标签样本,获取隐含在节点接收信号强度信息中的流形结构,直接建立节点物理位置与接收信号强度之间的映射关系.算法不需要使用现有的理论或经验信号传播模型,避免了模型不准确带来的定位误差,而且允许网络中存在大量无标签样本,降低了数据采集难度,提高了算法实用性.冶金工业现场的实际应用结果表明,相对RADAR算法,本文算法具有较高的定位精度.

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基于半监督流形学习的无线传感器网络定位方法及其应用

杨斌1,徐金梧2,阳建宏2,黎敏2

1. 北京科技大学国家材料服役安全科学中心2. 北京科技大学机械工程学院

摘 要:提出了一种基于流形半监督学习的移动节点定位算法.该算法利用基于流形学习的半监督方法,通过一定量的有标签样本和无标签样本,获取隐含在节点接收信号强度信息中的流形结构,直接建立节点物理位置与接收信号强度之间的映射关系.算法不需要使用现有的理论或经验信号传播模型,避免了模型不准确带来的定位误差,而且允许网络中存在大量无标签样本,降低了数据采集难度,提高了算法实用性.冶金工业现场的实际应用结果表明,相对RADAR算法,本文算法具有较高的定位精度.

关键词:无线传感器网络;定位;半监督;流形学习;

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