基于RBF神经网络的采场回采工艺改进试验

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2014年第11期

论文作者：杨伟 杨珊 张钦礼

文章页码：1641 - 1645

关键词：地下采矿;采场爆破;回采工艺改进;正交试验;RBF神经网络;爆破综合期望指数公式;

摘    要：某铁矿地下采场回采中存在生产效率低、炸药单耗大和大块率高的问题.为此,提出了水平炮孔前进式开采的改进方案,进行了以排距、孔距、周边孔距为因素的L9(33)的爆破正交试验,建立了以排距、孔距、周边孔距为输入层因子,炸药单耗和大块率为输出层因子的RBF神经网络模型;从安全和经济的角度提出了爆破综合期望指数公式,结合模型预测结果进行最终优选,优选结果为:排距1 m,孔间距1.4 m,周边孔距1 m.经过现场验证,现生产能力为原来的4倍,增加了可充填的采场数目,顶板暴露时间缩短,生产效率提高约75%,炸药单耗减少62%,大块率降低74%.