基于多块MICA-PCA的全流程过程监控方法

王振雷¹，江伟¹，王昕²

1. 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室2. 上海交通大学电工与电子技术中心

摘 要：多块策略广泛应用于全流程过程监控领域,以解决变量关系复杂性较高的问题,但传统分块方法得到的子块数据存在高斯与非高斯混合分布问题,影响过程监控的效果.为此,提出一种基于多块MICA-PCA的过程监控方法.首先采用Jarque-Bera（J-B）检测方法对原始数据进行高斯与非高斯分块;然后利用Hellinger距离（HD）方法获得高斯与非高斯子块,通过对高斯与非高斯子块采用不同的建模和诊断方法,提高监控效果;最后将该方法应用于田纳西-伊斯曼（TE）过程的监控中,以验证所提出方法的有效性.

关键词：多块;全流程;主元分析;非高斯;