数据挖掘研究现状及发展趋势
来源期刊：工矿自动化2011年第2期
论文作者：王惠中 彭安群
文章页码：29 - 32
关键词：数据挖掘;挖掘算法;神经网络;决策树;粗糙集;模糊集;研究现状;发展趋势;
摘 要：从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势。
王惠中1,2，彭安群1,2
1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院2. 甘肃省工业过程先进控制重点实验室
摘 要：从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势。
关键词：数据挖掘;挖掘算法;神经网络;决策树;粗糙集;模糊集;研究现状;发展趋势;
