基于改进主观贝叶斯方法识别电熔镁炉异常工况
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2021年第2期
论文作者：袁杰 王姝 王福利
关键词：电熔镁炉;异常工况识别;主观贝叶斯;不确定推理;模糊函数;
摘 要：电熔镁炉熔炼过程信息包含大量的不确定性,基于大数据分析的方法难以应用.为准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况,提出一种基于改进的主观贝叶斯在线规则推理方法.传统的主观贝叶斯方法参数赋值范围过大,针对这一问题,使用映射函数将参数赋值范围缩小到有限区间,以提高方法的实用性.在规则推理时,使用模糊隶属度函数对观察和证据进行模糊匹配,以提高工况识别的鲁棒性和准确率.仿真分析表明该方法可以有效描述规则中的不确定性信息,准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况.
袁杰1，王姝1,2，王福利1,2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
摘 要：电熔镁炉熔炼过程信息包含大量的不确定性,基于大数据分析的方法难以应用.为准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况,提出一种基于改进的主观贝叶斯在线规则推理方法.传统的主观贝叶斯方法参数赋值范围过大,针对这一问题,使用映射函数将参数赋值范围缩小到有限区间,以提高方法的实用性.在规则推理时,使用模糊隶属度函数对观察和证据进行模糊匹配,以提高工况识别的鲁棒性和准确率.仿真分析表明该方法可以有效描述规则中的不确定性信息,准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况.
关键词：电熔镁炉;异常工况识别;主观贝叶斯;不确定推理;模糊函数;
