电动汽车动力电池健康状态在线估算方法

刘芳^1,2,3，刘欣怡¹，苏卫星¹

1. 天津工业大学计算机科学与技术学院2. 北京矿冶科技集团有限公司采矿冶金过程自动化国家重点实验室/北京矿冶过程自动化重点实验室3. 天津清源电动车辆有限责任公司

摘 要：针对电动汽车动力电池SOH（state of health）的估算问题,提出一种可以在线运行的有效估算方法.其优势在于仅依托电池管理系统实时测量电压、电流等数据,无需离线电池寿命衰退曲线及电池的初始状态,因此更符合电动汽车对于SOH估算问题的实际需求.在电池恒流充电模式下,以Thevenin及OCV-SOC模型为基础,构建以时间和SOH为隐变量的电池模型.基于此电池模型,提出利用NLS （nonlinear least square）初始化GA搜索范围的快速求解算法进行在线参数辨识,得到电动汽车实时的SOH估计值.验证结果表明SOH估计算法具有较好的实用性及较高的估算精度.

关键词：电动汽车;SOH在线估计;电池模型;遗传算法;非线性最小二乘法;