双层RBF核快速鲁棒DAISY典型遥感图像配准

来源期刊：控制工程2018年第12期

论文作者：罗阳倩子 廖威

文章页码：2251 - 2256

关键词：快速鲁棒;径向基神经网络;核典型相关分析;遥感图像;配准;局部特征;

摘    要：针对遥感图像配准过程中,存在信息计算量大、精度不高的问题,提出一种快速鲁棒DAISY局部特征RBF核典型相关分析的遥感图像配准算法(FRBFKCCA)。首先,采用快速鲁棒特征提取方式,对遥感图像进行特征描述,并针对该算法存在的精度较低问题,利用DAISY局部特征描述对其进行改进,设计实现了遥感图像的DAISY局部特征描述的快速鲁棒特征提取方法;其次,在遥感图像配准过程中,针对核典型相关分析方法中,存在的逆矩阵计算奇异性难以直接计算的问题,采用双层径向基神经网络实现核典型相关分析的改进;最后,通过实验对所提算法与对比算法进行对比,显示其图像配准准确度可达96%以上,且图像的配准效率和精确更高。