人工神经网络在测井资料参数估算中的应用

来源期刊：桂林理工大学学报2004年第3期

论文作者：孙致学 郭春华 孙治雷

文章页码：282 - 285

关键词：人工神经网络;测井资料;网络模型;渗透率;

摘    要：利用人工神经网络(BP网络)的原理对测井资料进行了解释.建立了测井解释的BP神经网络模型,对BP网络进行了改进,提高了收敛速度,并防止陷入局部极小.利用多种测井数据及岩芯描述资料作为网络模型的学习样本,通过网络的学习、训练,建立了测井解释的神经网络模型.以渗透率的计算为例,应用此模型定量计算了川西某气田多口井的渗透率值,其解释结果及精度均令人满意,取得了良好的实际应用效果.