基于GEP算法的膏体充填体强度预测

来源期刊：矿业研究与开发2017年第3期

论文作者：潘虎 丁函

文章页码：70 - 73

关键词：充填体强度;膏体充填;GEP;BP神经网络;预测;

摘    要：国内某锡矿采用膏体充填,针对其充填体强度预测问题,构建了充填体强度的GEP算法(基因表达式编程)预测模型。以灰砂比、充填体质量浓度、密度和养护龄期作为输入因子,充填体强度为输出因子,采用输出预测公式对膏体充填体强度进行预测,得到GEP模型预测结果平均相对误差为7.74%,对比BP神经网络预测模型(平均误差21.01%),GEP模型对充填体强度预测的精度更高,可以作为充填体强度预测的新方法。