基于K-means聚类算法的电弧炉强化用氧的优化研究
来源期刊：工程科学学报2007年第S1期
论文作者：王振宙 朱荣 蒋金燕 牛重生 胡俊邦
文章页码：146 - 149
关键词：电弧炉;集束氧枪;聚类;
摘 要：主要采用数据挖掘技术中的聚类分析算法对电弧炉炼钢的历史数据进行分析、加工处理,得出不同热装铁水比、炼钢成本、氧耗情况下的炉次分类,再利用K-means聚类法得到聚类结果,并对结果进行分析.通过分析比对,在结果的不同分类中选出最优的用氧和用电曲线.
王振宙1，朱荣1，蒋金燕2，牛重生3，胡俊邦3
1. 北京科技大学冶金与生态工程学院2. 国家知识产权局专利审查协作中心3. 安阳钢铁股份有限公司
摘 要：主要采用数据挖掘技术中的聚类分析算法对电弧炉炼钢的历史数据进行分析、加工处理,得出不同热装铁水比、炼钢成本、氧耗情况下的炉次分类,再利用K-means聚类法得到聚类结果,并对结果进行分析.通过分析比对,在结果的不同分类中选出最优的用氧和用电曲线.
关键词：电弧炉;集束氧枪;聚类;
